随着城镇化加速和人民生活水平的提高，小车加速普及，车位一位难求成为常态，停车场管理也面临全新难题：不仅大型商业停车场面临快速进场和收费难问题，普通小区也面临越来越多的临时车辆，也需要对临时车辆进行收费管理，以提高利用效率。作为迎来送往第一站的停车场扮演着更加重要的窗口角色。目前市面上停车场管理有传统型的吐票、吐卡系统、近年蓝牙、车牌识别系统却异军突起，这主要是因为吐票、吐卡停车场存在如下问题：

——进出场效率低下：固定车要刷卡，临时车要取票、取卡，效率低下；

——临时车收费存在极多人为因素导致大量钱款流失，流失率达15%-50%；

——管理难度大，只要卡票损坏或丢失，交替使用，必须投入力去弥补收费洞，但又收效甚微。耗材投入大、维护量大；

——不便捷，不人性化，遇雨天或者车没有停到位都非常不方便，要是遇到滑坡将导致严重安全隐患；

——管理不上档次，用户体验差，形象不好，作为迎来送往第一站的停车场没有扮演着正面的窗口角色。

蓝牙停车场系统因卡成本较高，且对临时车辆还是需要发放临时卡，满足不了快速进场的需求。

车牌识别停车场系统正是为解决传统停车场的不足孕育而生，赢得大量客户赞誉。其优势在于车牌识别则对准确识别车牌，并快速放行，高效进出场，有效管理收费，尤其是对外来临时车辆快速进出场且准确收费提供了极为科学的管理。

二、   项目背景与方案思路

（一）项目概况

由客户或者业务员填写：

（二）解决思路

    居于本项目是内部车辆与外部车辆兼有，且为提高使用效率，提升管理效益，须对外来临时车辆进行收费，同时因车流量大，为避免堵车，须提高进出场效率，故推荐纯车牌识别方案以满足上以需求。

（三）方案优势

——科技含量高

A、算法先进，全国领先，率整体保持在98%以上，确保收费安全。本方案采用启发式车牌定位算法、大规模神经网络识别算法、易混淆字符专门处理三项核心技术，从车牌的定位到识别出来进行专门的处理再到返回识别结果，一系列流畅的处理模式体现出技术创新和人性化，大大提高了易用性和使用效果.

B、可以满足全天候、多姿态、多环境识别上具有独特的优势，特别是多姿态和多环境，尤其是满足大角度识别，可以满足较短的直道，较大角度识别，对现场环境要求低。同时降低了相机的架设要求；对于汽车的停放姿态，也没有太大要求。

C、对传统停车场而言，无需取卡取票，无需要刷卡，可快速进场，提升效率和管理形象；

D、以车牌区域为焦点，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得最佳曝光效果。

E、规避人为因素导致收费流失，准确收费，提升公司收益15%-50%。

F、在纯车牌识别上，优化了流程，可减少了控制器和控制箱，减少了成本，全面引领纯车牌识别技术。

G、触发地感立马放行和识别后放行可选择，更具灵活性。

H、有黑名单功能，对一些不守规则的车辆不能进来。

I、整套方案因为采用特制照车牌卡口摄像机，所以可以有效抑制强光灯，同时可以输出两路开关信号控制道闸，这样就可以减少控制系统，从而优化流程，减少干扰因素，节约了控制器和控制箱及相关成本，还有施工安装成本，后期维护成本。

——简约化与人性化高度统一

A、无须取卡、取票，规避了吐票吐卡时日晒雨水淋之苦、停车距离严苛之不便、及上坡倒滑导致严重安全隐患。

B、系统功能全面、界面友好、简单易用。

C、金额显示屏采用网络与语音一体化设计，声音直接从金额显示屏发出，方面布线的同时声音效果更佳。

D、整套系统只需从岗亭拉根电源线和网线即可实现组网，整个系统组网更简洁方便，而且更稳定，通讯效率更高，极大的方便了施工调试。

E、进口是无人值守的，可以在出口岗亭电脑看到入口视频，这样可以人为辅助，只要没识别出来的输入车牌即可实现放行。

F、模块化设计，对计费规则等更新只需要把新规则复制到相应文件夹下面即可完成更新。

——性价比优势

A、在纯车牌识别上，优化了流程，可减少了控制器和控制箱，系统更稳定，也降低了成本。

B、公司以行业最高配置、极具竞争力的价格提供物美价廉产品。

    C、公司秉承“创造价值，成就你我”和“不让合作伙伴与客户吃亏”的理念，营销模式扁平化、管理高效，减少管理成本，把节约的成本用于品质保障，并让利给合作伙伴和客户，实现高性价比。

三、   系统原理

　　入口：

　　车辆到达入口，地感线圈检测到信号后，触发车辆识别摄像机进行拍照，摄像机上传照片，软件自动识别车牌号码，并上传软件，软件同步到LED显示屏，道闸升起，车辆入场，计时开始。对于无法识别车牌的车辆进行车型颜色识别，照片发送到系统进行纠正处理，并将纠正后的结果发送到服务器进行储存，然后道闸自动升起，车辆入场，进场后道闸自动关闭，停车计时开始。

    出口

当车辆到达出口时，出口车辆检测器感应到地感线圈检测到信号后，触发摄像机拍照并上传到软件，软件自动识别车牌号码，并显示车牌在LED显示屏上。系统将识别车辆属性，如是固定车辆或者临时车辆末达收费时间，播报祝您一路顺风，道闸自动开启，车辆驶离。如临时车辆停放时长达收费标准，则自动结算缴费金额，并播放收费金额，缴费后开启道闸放行；对于无法识别车牌的车辆，保安录入车号，与进场核对，妥善处置后开闸放行。

四、   关于车牌识别技术

车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

（一）、算法先进

本方案采用启发式车牌定位算法、大规模神经网络识别算法、易混淆字符专门处理三项核心技术，从车牌的定位到识别出来进行专门的处理再到返回识别结果，一系列流畅的处理模式体现出技术创新和人性化，大大提高了易用性和使用效果.

●采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%。

●字符特征识别算法保证了>98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。

●多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。

（二）、满足复杂环境下使用

通过领先的算法，且通过大量实践项目的完善，可以满足全天候、多姿态、多环境识别上具有独特的优势，特别是多姿态和多环境，尤其是满足大角度识别。

●对多角度拍摄的车牌保持高准确度和识别率；

●降低了相机的架设要求；

●对于汽车的停放姿态，也没有太大要求。

●可识别的最小车牌，达到40个像素宽度；

●具备对更多车道车辆识别的能力。

（三）、高清车牌识别焦点曝光技术

    以车牌区域为焦点，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得最佳曝光效果。根据车牌区域反馈的亮度进行曝光参数、补光灯的调整，确保车牌区域的最佳曝光效果，从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数，自动切换调整，码流效果与实际视觉效果一致，调试可结合IE浏览器（Internet Explore）来完成,简单、方便、快捷。根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数，如快门、感光度、增益等各项参数，可以逐帧调整，反应快速。

（四）、高清、多姿态识别

●识别像素可达130万，或者200万甚至更高，确保输入照片清晰，满足高识别率。

（五）、车牌畸变校准

受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。立体高清车牌识别摄像机畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，最大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。

（六）、适应性好、稳定性强

●硬件产品的型式试验

    高清车牌识别摄像机通过反复的温度试验、ESD性能指标实验、防水试验、冲击试验、振动试验，大大增强了摄像机在各种环境下的适应性。网络化、关键数据的嵌入式备份，为产品提供了稳定保障。

●系统全网络化

    与传统摄像机音频线、视频线等多种连接方式不同，高清车牌识别系统采用TCP/IP网络方式，一根电源线和几根网线即可完成整体系统连通，使得系统布线、施工、维护更加容易和便捷。系统可利用现有网络进行连接，不需要重复布线，大大节省了施工成本。由于TCPIP网络用户非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人员接受。